Source : YouTube

Je trouve que ce type d’analyses sont super intéressantes, d’autant plus qu’elles ne proviennent pas des publicitaires des messages, mais bien du public en général (même s’il est important de se poser la question de savoir si le public qui utilise Twitter est vraiment le public en général ou s’il n’est pas plutôt la représentation d’un faible segment de la population…).

D’une part, je me demande jusqu’à quel point les gestionnaires des marques qui n’ont pas bien fonctionné suivent ces tendances ou jusqu’à quel point les producteurs des publicités en font part à leurs clients. D’autre part, je pense que Twitter a été très ingénieux dans son utilisation de l’analytique. En mettant en place un nouveau modèle d’affaires (qui ne fait pas encore d’argent), il a démocratisé l’analyse des signaux sur le Web pour donner un certain sens au bruit de l’Internet.

Ce n’est plus l’interaction directe avec la source d’information qui est analysée, mais bien l’impact indirect de la relation des consommateurs en temps réel avec l’information. Selon cette logique, une information devient un signal quand elle dépasse le niveau de bruit général du Web. Plus ce dépassement est élevé, plus le signal est fort.

Pour citer Twitter :

Every day millions of people interact with Twitter to share and discover what’s happening now. Major events like the Super Bowl focus people around a few common topics. There is real value in being able to measure the reach and influence of those topics in real time, and we in the analytics team are looking forward to a lot more where this came from. On to the Winter Olympics…

Mon point est que ce ne sont pas les agences publicitaires traditionnelles qui ont conçu un tel système, mais bien un nouveau joueur, qui n’avait rien à voir avec les modèles d’affaires établis. Reste à voir si Twitter survivra encore longtemps.